Représentation des Diagnostics de performance énergétique (DPE) sur l’Agglomération grenobloise

La Métropole de Grenoble a choisi de s’engager dans la démarche d’ouverture des données publiques (open data) dans différents secteurs, en rendant accessibles et utilisables par tous, les données récoltées pour ses propres systèmes d’information. 135 jeux de données sont à ce jour disponibles sur la plateforme : données de voirie, éducation, énergie, mobilité.

Des jeux de données à l’échelle nationale existent outre mesure, et peuvent notamment être publiées par d’autres collectivités.

C’est le cas notamment de l’ADEME qui a mis à disposition le jeu de données répertoriant par logement les Diagnostics de Performances Energétiques sur l’ensemble de la France.

L’ADEME est un établissement public, placé sous la tutelle conjointe des ministères en charge de la Transition écologique et solidaire et de l’Enseignement supérieur et de la Recherche. Elle participe à la mise en œuvre des politiques publiques dans les domaines de l’environnement, de l’énergie et du développement durable.

Le diagnostic de performance énergétique (DPE) renseigne sur la performance énergétique d’un logement ou d’un bâtiment, en évaluant sa consommation d’énergie et son impact en terme d’émissions de gaz à effet de serre.

Nous allons porter notre étude des DPE sur l'agglomeration grenobloise, différentes cartographies interactives seront disponibles.

Besoin client

• #### Depuis le jeu de données fourni par l’ADEME, du département de l’Isère, il s’agira ici d’extraire les données DPE au format csv
• #### Taux de couverture de l’existence d’un DPE par rapport à l’ensemble des logements de la métropole
• #### Taux de répartition des différents niveaux de DPE de l’ensemble des habitats par commune et par rapport à l’ensemble de la métropole

Chargement et filtrage des données source

Le csv ADEME contient environ 170 000 lignes de données, beaucoup nous n'intéresse pas pour notre étude. Afin de garder ce qui est pertinent, un filtrage sera effectué à l'aide d'un fichier geojson.

Ce fichier geojson nous permettra d’extraire les codes Insee des communes nécessaire à notre filtrage.

Cependant, le jeu de donnée étant "sale", il sera préférable de le filtrer avec les noms des communes car plusieurs communes sont enregistrées sur le même code Insee ce qui est pas normale.

190969 lignes ont été chargé

58494 lignes sur 190969 ( 30.63 %) ont été chargé après l'application du filtre des noms des communes 

Liste des communes suite au filtrage du code Insee de Bresson : 

array(['eybens', 'herbeys', 'brié-et-angonnes', 'poisat', 'bresson',
       'grenoble'], dtype=object)

Telechargement

Cartographie taux de couverture

Afin de pouvoir générer la cartographie représentant le taux de couverture par commune, nous avons besoin d'une source de données supplémentaire qui contient le nombre de logement par commune.

Pour calculer le taux de couverture de Grenoble par exemple, un programme ira chercher le nombre de logement disposant d'un DPE dans le csv filtré de l'ADEME puis effectuera un calcul de pourcentage avec le nombre total de logement dans Grenoble.

Lorsque le taux de couverture sera calculé pour toutes les communes, une cartographie sera disponible afin d'avoir une visualisation. Plus le taux de couverture est élevé, plus la zone tend vers le rouge foncé.

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